Vou falar um pouco do Google AI Studio, do meu processo de criação e do que penso sobre vibe coding, mas sou uma pessoa de contextos, e não sei começar sem eles.
Defendo muito que aprender, na educação, não pode ser algo descolado da realidade. Crianças e jovens precisam ser guiados por grandes questões, daquelas que não têm respostas óbvias. Até porque, se a resposta for simples, já sabemos onde encontrá-la, né?
No caminho, nós, professores, vivemos desafios diários. Sempre aparece um “Como ensinar [insira aqui um tópico cabeludo]”. Recentemente, foi: como ensinar tomada de decisão baseada em dados? Que decisão? Que dados?
Algumas coisas não estão dadas. E aí começa meu ritual: abro 300 abas, visito sites brasileiros e internacionais, leio artigos, busco bases de dados acessíveis, baixo 1.423 arquivos, limpo dados, reduzo CSV para algo fácil e acessível… penso em estratégias, mudo de ideia, volto a pesquisar, abro mais 200 abas. É um ciclo meio penoso, mas, para mim, incrivelmente gratificante (juro).
No caso da “tomada de decisão”, me inspirei em uma questão de Ciências que propunha escolher a matriz energética de uma cidade fictícia. A partir dela, criei um projeto que simula informações para apoiar a decisão. É uma simulação simples, mas que conecta habilidades de Computação com um problema real que envolve diferentes áreas do conhecimento.
Esse é o ponto: explorar a computação é conectar estudantes com problemas, situações e soluções que eles podem levar para a vida.
Compartilho aqui o projeto criado (e que, claro, precisa estar inserido em um processo maior, não como atividade isolada) e que foi desenvolvido no Google AI Studio, usando a função Build. É uma ferramenta para fins educacionais, então é claro que não está com dados de mercado. Mas ajuda a compreender/simular a situação.
Vejo uma oportunidade no Google AI Studio para que professores (e qualquer outro profissional) explorem projetos capazes de resolver ou apoiar a solução de problemas reais, focando menos no como programar e mais no que criar.
Claro, para isso, é preciso intencionalidade. Para mim, vibe coding não é sobre programadores resolvendo problemas de computação, e sim sobre profissionais de qualquer área usando a computação como ferramenta para enfrentar desafios que vão muito além da computação e meu ponto aqui é para que docentes se apropriem de ferramentas de IA para potencializarem as aprendizagens dos estudantes.
Tag: analise de dados
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Sobre AI Studio
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Ciência de dados na Educação Básica?
Sim, por favor!
Em janeiro, participei de uma oficina sobre visualização de dados com programação. Preciso dizer: sou uma pessoa muito ligada à estética das coisas (minha mãe até hoje fica meio decepcionada por eu ter abandonado minha “possível carreira promissora na arte” para estudar engenharia 😅).
Isso significa que adoro pensar em como apresentamos as coisas. E convenhamos: não é porque é exatas que precisa ser feio, né?
Na oficina, o pessoal do TLTL apresentou os gráficos incríveis da artista Krisztina Szucs, que transforma estatísticas da UEFA Champions League em obras de arte! Isso aqui amigos: dados, futebol e arte, tudo junto e misturado. 🤌
Agora, imagina ensinar análise e visualização de dados explorando princípios de design para criar gráficos tão interessantes quanto esses? Peguei algumas habilidades da BNCC de Computação que vocês podem desenvolver:
🎈 Pode começar lá nos anos iniciais, tá? A habilidade EF04CO01 trabalha com representação através de matrizes e coordenadas, importante para construir gráficos, tabelas e infográficos.
🎈 Nos anos finais, eles podem construir soluções computacionais e selecionar estruturas de dados adequadas (EF08CO04).
🎈 O Ensino Médio é o único segmento que tem realmente habilidade visando análise de dados, aí dá para voar amigos, produzir, analisar e compartilhar informações usando princípios de ciência de dados (EM13CO12).
O mais legal? Dá para incentivar os estudantes a explorar diferentes formas de representar seus dados, conectando com seus interesses e criatividade.
👀 Quem aí entendeu certinho o que está rolando nesse gráfico? Eu não sou muito do futebol, então precisei de uma apreciação inicial para entender (haha). Se você também não é, eu explico: o gráfico usa triângulos sobrepostos para comparar a pontuação de ARG (8 pontos, em laranja) e IND (5 pontos, em preto), representando a diferença de gols, a ordem ou o tempo em que eles foram marcados ao longo do jogo.
Jogo emocionante esse!
E me conta: qual seria a temática preferida dos estudantes aí? Confesso que escolhi de futebol, porque vejo muitos estudantes apaixonados por futebol, independente de raça, idade, gênero e classe social.Fonte da imagem: Plot Parade | 44 World Championship – Sample Generated Data – May 5, 2023 [link aqui]